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Customer Support Operator
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注文確認、配送状況、返品交換、商品相談への返信案作成から承認依頼まで。小さなECが毎日回している問い合わせ対応を、判断しやすく、任せやすい流れに整えます。
AIは問い合わせ内容と注文情報を読み取り、返信案を作成し、必要に応じてSlackで確認・承認を取ります。対応開始から完了までを一画面で管理し、漏れや二重返信を防ぎます。
問い合わせ内容、過去の対応、注文情報、社内テンプレートをもとに返信案を作成。配送状況、サイズ交換、キャンセル、返品、商品相談などのよくある対応に強い設計です。
過去対応も踏まえて作成：問い合わせ本文、履歴、テンプレートをもとに、担当者が確認しやすい返信案を出します。
判断が必要な内容を分離：返金や例外対応など、人が見るべき問い合わせは確認前提で進められます。
問い合わせ画面の中で、注文ID、購入商品、金額、配送ステータス、発送予定日、備考までまとめて確認できます。メール本文を読みながら別画面で注文情報を探す手間を減らし、返信前の確認をスムーズにします。
注文情報を一画面で確認：購入商品、合計金額、配送状況、発送予定日を同じ画面に集約。担当者が変わっても、必要な情報を見落としにくくします。
返信前の確認時間を短縮：メールとECカートを行き来せず、問い合わせ内容と注文情報を見ながら、正確な返信案を確認できます。
業務委託メンバーが作成した返信案をSlackで確認。修正依頼や相談コメントを残し、判断が必要な問い合わせだけを管理者が見ればよい運用にします。
確認すべき内容をまとめて共有：問い合わせ本文と返信案、相談ポイントを添えてSlackへ送れます。
承認のやり取りを残す：修正依頼や判断内容を履歴に残し、後から見返しやすくします。
対応開始、対応中、対応完了、除外などの状態を管理し、複数人で同じ問い合わせに返信してしまう事故を防ぎます。
対応状態を見える化：対応中、完了、除外などの状態を揃え、誰が見ても進捗が分かるようにします。
重複返信を防止：複数人で対応しても、作業の被りや返信漏れを起こしにくくします。
Google Sheetsやテンプレートをもとに、社内ルールやよくある回答を返信案へ反映。人によって回答品質が大きく変わる状態を減らします。
社内ルールを返信案へ反映：FAQ、テンプレート、返品交換ルールをもとに、回答のばらつきを抑えます。
改善材料を蓄積：問い合わせ内容を見ながら、FAQや商品ページに反映すべきポイントを残せます。
同じ顧客・同じ注文に関連する問い合わせ履歴をまとめて確認できます。過去に何を案内したかを見ながら、次の返信を判断できます。
過去の案内をすぐ確認：同じ顧客や注文に関する履歴を見ながら、次の返信を判断できます。
担当者が変わっても流れが残る：前回の対応内容や社内メモを残し、引き継ぎの抜けを減らします。
